abril 13, 2024

Se estima que el mercado de aprendizaje automático automatizado (AutoML) experimentará un aumento en su crecimiento para 2033

Definición de mercado

El aprendizaje automático automatizado (AutoML) es una forma de inteligencia artificial (IA) que automatiza el proceso de creación, optimización e implementación de modelos de aprendizaje automático. Está diseñado para reducir el esfuerzo manual involucrado en el desarrollo, prueba e implementación de modelos de aprendizaje automático. AutoML funciona automatizando el proceso de ingeniería de funciones, selección de modelos, ajuste de hiperparámetros e implementación de modelos.

AutoML se utiliza para automatizar el proceso de aprendizaje automático, desde la preparación de datos, la ingeniería de funciones, la selección de modelos, el ajuste de hiperparámetros y la implementación del modelo. Se puede utilizar para crear rápidamente una amplia gama de modelos, como redes de aprendizaje profundo, árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte. AutoML también se puede utilizar para ajustar los parámetros de un modelo determinado para optimizar su rendimiento.

Perspectiva del mercado

El aprendizaje automático automatizado (AutoML) es un campo de tecnología de inteligencia artificial (IA) en rápido crecimiento que automatiza el proceso de desarrollo de modelos complejos de aprendizaje automático. AutoML está diseñado para permitir el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial más rápidamente y con menos esfuerzo de lo que es posible con los métodos tradicionales de aprendizaje automático. Se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años, tanto en investigación como en aplicaciones industriales, debido a su capacidad para simplificar el proceso de desarrollo de modelos de aprendizaje automático.

Las tendencias clave en la tecnología AutoML incluyen:

1. Mayor automatización: la tecnología AutoML se está volviendo cada vez más automatizada, lo que permite un desarrollo de modelos más rápido y preciso. La automatización del proceso de desarrollo del modelo permite una mayor escalabilidad y un uso más eficiente de los recursos. La automatización también reduce la cantidad de tiempo y experiencia necesarios para desarrollar un modelo.

2. Mayor precisión: la tecnología AutoML es cada vez más precisa, lo que permite predicciones más precisas y mejores resultados. A medida que la tecnología AutoML se vuelve más sofisticada, puede identificar y explotar patrones en los datos de manera más efectiva. Esto permite predicciones más precisas y mejores resultados.

3. Mayor variedad: la tecnología AutoML se está utilizando para desarrollar una variedad más amplia de modelos, como modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo. Esto permite una mayor variedad de aplicaciones y casos de uso, así como la capacidad de desarrollar modelos para problemas más complejos.

4. Mayor eficiencia: la tecnología AutoML se está volviendo cada vez más eficiente, lo que permite un desarrollo de modelos más rápido y una mayor escalabilidad. La automatización del proceso de desarrollo de modelos permite un uso más eficiente de los recursos y el tiempo, lo que da como resultado modelos más rápidos y precisos.

5. Mayor integración: la tecnología AutoML se está integrando cada vez más en los sistemas y plataformas existentes. Esto permite una mayor interoperabilidad entre diferentes sistemas y plataformas, así como la capacidad de desarrollar modelos para problemas más complejos.

En general, la tecnología AutoML es cada vez más automatizada, precisa, versátil, eficiente e integrada. Esto lo convierte en una opción cada vez más atractiva para empresas y organizaciones que buscan desarrollar modelos de aprendizaje automático. Se espera que la tecnología AutoML siga ganando popularidad en los próximos años.

El aprendizaje automático automatizado (AutoML) es una tecnología emergente que ha ido ganando terreno en el mercado debido a su capacidad para automatizar el proceso de aprendizaje automático. Esta tecnología se ha desarrollado para ayudar a las empresas a acceder al poder del aprendizaje automático sin tener que comprender las complejidades subyacentes. AutoML permite a las empresas aprovechar los modelos de aprendizaje automático sin la necesidad de científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático.

Los impulsores clave del mercado de AutoML son la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos, la creciente necesidad de automatización en el proceso de aprendizaje automático y el avance de la inteligencia artificial (IA).

En primer lugar, la demanda de toma de decisiones basada en datos ha aumentado a medida que las empresas buscan aprovechar los datos para obtener una ventaja competitiva. Al aprovechar los datos, las empresas pueden tomar decisiones más informadas y obtener información sobre las tendencias y el comportamiento de los clientes. AutoML brinda a las empresas la capacidad de generar automáticamente modelos de aprendizaje automático que pueden usarse para obtener información a partir de los datos. Esto puede proporcionar a las empresas una ventaja sobre sus competidores.

En segundo lugar, existe una creciente necesidad de automatización en el proceso de aprendizaje automático. El proceso de creación de modelos de aprendizaje automático puede llevar mucho tiempo y ser tedioso. Al automatizar el proceso, las empresas pueden ahorrar tiempo y recursos que pueden utilizarse para otras tareas. Esto puede ayudar a las empresas a reducir costos y aumentar la eficiencia.

En tercer lugar, el avance de la IA también está impulsando el crecimiento del mercado de AutoML. La IA es cada vez más sofisticada y se utiliza para automatizar tareas más complejas. AutoML aprovecha la IA para automatizar el proceso de creación de modelos de aprendizaje automático. Esto puede ayudar a las empresas a reducir el tiempo y los recursos necesarios para crear modelos, así como a aumentar la precisión de los modelos.

En general, los impulsores clave del mercado de AutoML son la creciente demanda de toma de decisiones basada en datos, la creciente necesidad de automatización en el proceso de aprendizaje automático y el avance de la IA. Estos impulsores permiten a las empresas aprovechar el poder del aprendizaje automático sin la necesidad de científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático. Esto proporciona a las empresas una ventaja competitiva y les ayuda a reducir costes y aumentar la eficiencia.

Para saber más:  https://www.globalinsightservices.com/reports/automated-machine-learning-automl-market//?utm_id=1046

Investigar objetivos

  • Estima y pronostica el tamaño general del mercado para el mercado total, según producto, tipo de servicio, tipo, usuario final y región.
  • Información detallada y conclusiones clave sobre tendencias cualitativas y cuantitativas, dinámicas, marco empresarial, panorama competitivo y perfiles de empresas.
  • Identificar los factores que influyen en el crecimiento del mercado y los desafíos, oportunidades, impulsores y restricciones.
  • Identificar factores que podrían limitar la participación de la empresa en mercados internacionales identificados para ayudar a calibrar adecuadamente las expectativas de participación de mercado y las tasas de crecimiento.
  • Rastree y evalúe estrategias de desarrollo clave como adquisiciones, lanzamientos de productos, fusiones, colaboraciones, expansiones comerciales, acuerdos, asociaciones y actividades de I+D.
  • Analizar minuciosamente y estratégicamente los segmentos de mercado más pequeños, centrándose en su potencial, sus patrones de crecimiento individuales y su impacto en el mercado general.
  • Delinear detalladamente el panorama competitivo dentro del mercado, incluida una evaluación de las estrategias comerciales y corporativas, destinada a monitorear y analizar los avances competitivos.
  • Identifique a los principales participantes del mercado, en función de sus objetivos comerciales, presencia regional, ofertas de productos e iniciativas estratégicas.

Solicitar muestra:  https://www.globalinsightservices.com/request-sample/GIS25183//?utm_id=1046

Segmentación de mercado

El mercado del aprendizaje automático automatizado (AutoML) está segmentado por modo de implementación, tipo de oferta, tamaño de empresa y región. Por modelo de implementación, el mercado se divide en local y basado en la nube. Según el tipo de oferta, el mercado se divide en plataformas de software y servicios. Por tamaño de empresa, el mercado se divide en pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes empresas. Por regiones, el mercado se clasifica en Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico y resto del mundo.

Solicitar personalización @  https://www.globalinsightservices.com/request-customization/GIS25183/?utm_id=1046

Principales actores

El informe de mercado global de Aprendizaje automático automatizado (AutoML) incluye jugadores como DataRobot (Estados Unidos), H2O.ai (Estados Unidos), Databricks (Estados Unidos), Google LLC (Estados Unidos), Microsoft Corporation (Estados Unidos), IBM Corporation. (Estados Unidos), Amazon Web Services, Inc. (Estados Unidos), RapidMiner (Estados Unidos), KNIME (Suiza) y Alteryx (Estados Unidos)

Solicite precios con descuento @  https://www.globalinsightservices.com/request-special-pricing/GIS25183//?utm_id=1046

Alcance de la investigación

  • Alcance: aspectos destacados, tendencias y perspectivas. Atractivo, Pronóstico
  • Dimensionamiento del mercado: tipo de producto, usuario final, tipo de oferta, tecnología, región, país, otros
  • Dinámica del mercado: segmentación del mercado, oferta y demanda, poder de negociación de compradores y vendedores, impulsores, restricciones, oportunidades, análisis de amenazas, análisis de impacto, las 5 fuerzas de Porters, análisis de Ansoff, cadena de suministro
  • Marco empresarial: estudios de casos, panorama regulatorio, precios, políticas y regulaciones, lanzamientos de nuevos productos. Fusiones y adquisiciones, acontecimientos recientes
  • Panorama competitivo: análisis de participación de mercado, líderes del mercado, actores emergentes, evaluación comparativa de proveedores, evaluación comparativa de estrategias de desarrollo, análisis PESTLE, análisis de la cadena de valor
  • Perfiles de empresas: descripción general, segmentos comerciales, desempeño comercial, oferta de productos, estrategias de desarrollo clave, análisis FODA

Compre su copia aquí:  https://www.globalinsightservices.com/checkout/single_user/GIS25183//?utm_id=1046

Sobre nosotros:

Con Global Insight Services, usted recibe:
• Previsión a 10 años para ayudarle a tomar decisiones estratégicas
• Segmentación detallada que puede personalizarse según sus requisitos
• Consulta gratuita con el analista principal del informe
• Paquete de datos infográficos en Excel, fácil de analizar big data
• Metodología de investigación sólida y transparente
• Calidad de datos y servicio posventa inigualables

Contáctenos:

Global Insight Services LLC
16192, Coastal Highway, Lewes DE 19958
Correo electrónico:  [email protected]
Teléfono: +1-833-761-1700
Sitio web:  https://www.globalinsightservices.com/

Acerca de los servicios de Global Insight:

Global Insight Services (GIS) es una empresa líder en investigación de mercados multisectorial con sede en Delaware, EE. UU. Estamos comprometidos a proporcionar a nuestros clientes datos, análisis y herramientas de la más alta calidad para satisfacer todas sus necesidades de investigación de mercado. Con GIS, puede estar seguro de la calidad de los resultados, de una metodología de investigación sólida y transparente y de un servicio superior.